{"id":15383,"date":"2023-04-12T12:55:03","date_gmt":"2023-04-12T12:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/mathema.me\/?p=15383"},"modified":"2024-09-25T18:28:19","modified_gmt":"2024-09-25T15:28:19","slug":"pytania-do-wywiadu-w-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mathema.me\/pl\/blog\/pytania-do-wywiadu-w-google\/","title":{"rendered":"Pytania matematyczne do wywiadu w Google: co musisz wiedzie\u0107?"},"content":{"rendered":"\n

Pytania zadawane podczas rozm\u00f3w kwalifikacyjnych w Google s\u0105 tematem wielu kr\u0105\u017c\u0105cych plotek. Na forach i stronach profilowych stale pojawiaj\u0105 si\u0119 zadania logiczne, za pomoc\u0105 kt\u00f3rych rekruterzy sprawdzaj\u0105 spos\u00f3b my\u015blenia kandydata oraz umiej\u0119tno\u015b\u0107 rozwi\u0105zywania nietypowych problem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Je\u015bli chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 jak dosta\u0107 prac\u0119 w Google, to ten artyku\u0142 jest w\u0142a\u015bnie dla Ciebie! Internetowej Szkole Matematyki Mathema uda\u0142o si\u0119 porozmawia\u0107 z Tylkiem Mamutowem<\/a> – by\u0142ym in\u017cynierem Google X (Innowacyjne Skrzyd\u0142o Google), kt\u00f3ry mia\u0142 okazj\u0119 pracowa\u0107 11 lat w firmie Google. Opowiedzia\u0142 on, jak skutecznie przygotowa\u0107 si\u0119 do pyta\u0144 matematycznych podczas rozmowy kwalifikacyjnej w najwi\u0119kszych \u015bwiatowych firmach technologicznych.<\/p>\n\n\n\n

Jak dosta\u0107 prac\u0119 w Google?<\/h2>\n\n\n\n

Google to jeden z najwi\u0119kszych gigant\u00f3w technologicznych na \u015bwiecie. Firma macierzysta Alphabet, do kt\u00f3rej nale\u017cy Google, zatrudnia tysi\u0105ce pracownik\u00f3w. W wyniku kryzysu oraz inflacji, r\u00f3wnie\u017c w tej firmie mo\u017cna dostrzec redukcje zatrudnienia, jednak pomimo tego na pewne stanowiska wci\u0105\u017c poszukiwani s\u0105 nowi pracownicy. <\/p>\n\n\n\n

W celu zdobycia pracy w Google kandydat musi przej\u015b\u0107 ca\u0142y proces rekrutacyjny. Wywiady w Google przypominaj\u0105 egzaminy. Za\u0142o\u017ceniem firmy jest ocenienie umiej\u0119tno\u015bci potencjalnego przysz\u0142ego pracownika, a nie jego wykszta\u0142cenia oraz kwalifikacji. <\/p>\n\n\n\n

W pierwszej kolejno\u015bci rekruterzy zwracaj\u0105 uwag\u0119 na CV kandydata. Rocznie Google otrzymuje do 3 milion\u00f3w CV<\/a>. Je\u015bli chcesz, aby Twoje CV zosta\u0142o zauwa\u017cone, musi ono spe\u0142nia\u0107 szczeg\u00f3\u0142owo wszystkie wymagania. Zazwyczaj s\u0105 one wyra\u017anie okre\u015blona dla poszczeg\u00f3lnych stanowisk pracy w Google. <\/p>\n\n\n\n

G\u0142\u00f3wnym wymogiem dla wszystkich CV jest zwi\u0119z\u0142o\u015b\u0107. Postaraj si\u0119 zawrze\u0107 jak najwi\u0119cej informacji o sobie na 1-1,5 stronie. Informacje te jednak powinny by\u0107 wyselekcjonowane i adekwatne do stanowiska pracy, o kt\u00f3re chcesz si\u0119  ubiega\u0107. Jedna z rekruterek Google, Jess Penkhus, radzi u\u017cywa\u0107 modelu XYZ do tworzenia CV<\/a>. Wed\u0142ug niego wszystkie swoje osi\u0105gni\u0119cia nale\u017cy zapisywa\u0107 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: \u201eWykona\u0142em zadanie X, kt\u00f3re jest mierzone w Y, dzi\u0119ki dzia\u0142aniom Z\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Za\u0142o\u017cenie wspomnianego modelu mo\u017cna zobaczy\u0107 na przyk\u0142adzie jednego z punkt\u00f3w CV podanego przez Penkhus: \u201eW ci\u0105gu roku uda\u0142o si\u0119 poprawi\u0107 wydajno\u015b\u0107 portfela o 12% ($1.2 mln). Osi\u0105gni\u0119to to poprzez dopracowanie kalkulacji warto\u015bci kapita\u0142u dla rynk\u00f3w o niskim poziomie informacji oraz poprzez ponowne zwa\u017cenie portfela, na podstawie uzyskanych ocen\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Podstawowe kryteria oceny kandydata przez Google<\/h3>\n\n\n\n

Google wyr\u00f3\u017cnia cztery podstawowe kryteria oceny kandydata. Pomagaj\u0105 one przewidzie\u0107, jak skuteczna b\u0119dzie praca potencjalnego pracownika w firmie. Warto zapozna\u0107 si\u0119 z tymi kryteriami i samemu sobie odpowiedzie\u0107 na postawione pytania. <\/p>\n\n\n\n

Pierwszym z kryteri\u00f3w jest odpowiedzialno\u015b\u0107, a mianowicie czy osoba ma do\u015bwiadczenie i umiej\u0119tno\u015bci niezb\u0119dne na to stanowisko? Czy dana osoba jest odpowiednia na to stanowisko? <\/p>\n\n\n\n

Kolejne kryterium to umiej\u0119tno\u015bci poznawcze, przejawiaj\u0105ce si\u0119 w sposobie podejmowania decyzji. W jaki spos\u00f3b podejmuje decyzje? Na co zwraca uwag\u0119 w trudnych chwilach? Kolejnymi s\u0105 umiej\u0119tno\u015bci przyw\u00f3dcze, a wi\u0119c czy cz\u0142owiek mo\u017ce wzi\u0105\u0107 na siebie odpowiedzialno\u015b\u0107 i stymulowa\u0107 innowacje?<\/p>\n\n\n\n

Ostatnim z kryterium jest Googleness, a mianowicie jak cz\u0142owiek mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na rozw\u00f3j Google?  Jak b\u0119dzie wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 w zespole? Jak reaguje na informacje zwrotne? Osoba ubiegaj\u0105ca si\u0119 o prac\u0119 w firmie Google musi spe\u0142nia\u0107 wymienione wy\u017cej kryteria. <\/p>\n\n\n\n

Tematy, kt\u00f3re trzeba zna\u0107 na rozmowie kwalifikacyjnej w Google <\/h2>\n\n\n\n

Kiedy zainteresujesz ju\u017c swoim CV firm\u0119 Google, warto rzetelnie przygotowa\u0107 si\u0119 do wywiadu. Wszystkie zagadnienia matematyczne, kt\u00f3re musisz zna\u0107 na rozmowie kwalifikacyjnej w Google, zosta\u0142y zebrane na podstawie rekomendacji  Tilka Mamutowa.<\/p>\n\n\n\n

W firmach technologicznych umiej\u0119tno\u015bci i wiedza matematyczna s\u0105 bardzo cenione. Tilek podzieli\u0142 je na kategorie, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 u\u017cywane w rozmowach kwalifikacyjnych w Google, Amazon, Meta, Apple i innych.<\/p>\n\n\n\n

Poni\u017cej przedstawiamy zakres temat\u00f3w, kt\u00f3re koniecznie musisz zna\u0107:<\/h3>\n\n\n\n
    \n
  • podstawowe operacje arytmetyczne (dodawanie, odejmowanie, mno\u017cenie, dzielenie)<\/li>\n\n\n\n
  • digitalizacja matematyczna, zaokr\u0105glanie<\/li>\n\n\n\n
  • u\u0142amki i odsetki<\/li>\n\n\n\n
  • jednostki miary (np. d\u0142ugo\u015b\u0107, waga, obj\u0119to\u015b\u0107)<\/li>\n\n\n\n
  • liczby ujemne<\/li>\n\n\n\n
  • wska\u017aniki stopnia<\/li>\n\n\n\n
  • liczby irracjonalne i liczby pierwsze<\/li>\n\n\n\n
  • poj\u0119cie niesko\u0144czono\u015bci<\/li>\n\n\n\n
  • system binarny<\/li>\n\n\n\n
  • r\u00f3wnania i nier\u00f3wno\u015bci liniowe<\/li>\n\n\n\n
  • tworzenie wykres\u00f3w r\u00f3wna\u0144, systemy r\u00f3wna\u0144<\/li>\n\n\n\n
  • r\u00f3wnania kwadratowe, r\u00f3wnania wielowymiarowe<\/li>\n\n\n\n
  • funkcje i logarytmy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Kolejny zakres zagadnie\u0144 dotyczy temat\u00f3w, o kt\u00f3re mog\u0105 zapyta\u0107 (prawdopodobie\u0144stwo to oko\u0142o 10-20%).<\/h3>\n\n\n\n

    Geometria:<\/h4>\n\n\n\n
      \n
    • linie, k\u0105ty, kszta\u0142ty, tr\u00f3jk\u0105ty, kwadraty<\/li>\n\n\n\n
    • p\u0142aszczyzna wsp\u00f3\u0142rz\u0119dna<\/li>\n\n\n\n
    • obw\u00f3d, obj\u0119to\u015b\u0107, pole powierzchni<\/li>\n\n\n\n
    • Twierdzenie Pitagorasa<\/li>\n\n\n\n
    • funkcje trygonometryczne: sinus, cosinus, tangens, cotangens<\/li>\n\n\n\n
    • okr\u0119gi, \u0142uki, radiany, liczba \u03c0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Podstawowa statystyka i analiza danych: <\/h4>\n\n\n\n
        \n
      • opis danych, warto\u015b\u0107 \u015brednia, mediana<\/li>\n\n\n\n
      • kombinatoryka<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Ostatnia kategoria to tematy, o kt\u00f3re teoretycznie mog\u0105 zapyta\u0107 podczas rozmowy kwalifikacyjnej, ale jest to ma\u0142o prawdopodobne:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • aksjomaty i regu\u0142y prawdopodobie\u0144stwa<\/li>\n\n\n\n
        • dyskretne i ci\u0105g\u0142e zmienne losowe<\/li>\n\n\n\n
        • rozk\u0142ady prawdopodobie\u0144stwa<\/li>\n\n\n\n
        • dyspersja<\/li>\n\n\n\n
        • warunkowe prawdopodobie\u0144stwo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Pozosta\u0142y jeszcze tematy, o kt\u00f3re raczej nigdy nie pytaj\u0105 podczas wywiadu. S\u0105 to nast\u0119puj\u0105ce zagadnienia z zakresu matematyki:<\/p>\n\n\n\n

          Arytmetyka zaawansowana:<\/h3>\n\n\n\n
            \n
          • teoria liczb<\/li>\n\n\n\n
          • arytmetyka modularna<\/li>\n\n\n\n
          • r\u00f3wnania diofantyczne<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Systemy liczbowe:<\/h3>\n\n\n\n
              \n
            • liczby z\u0142o\u017cone<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Algebra zaawansowana:<\/h3>\n\n\n\n
                \n
              • algebra abstrakcyjna<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                Przedstawione tematy obrazuj\u0105, i\u017c wiedza i umiej\u0119tno\u015bci matematyczne s\u0105 niezb\u0119dne do pracy w Google. Rekruterzy zwracaj\u0105 szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 na owe kwestie. <\/p>\n\n\n\n

                Pozosta\u0142e mo\u017cliwe pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej<\/h2>\n\n\n\n

                Dodatkowo podczas rozmowy, osoby przeprowadzaj\u0105ce rekrutacj\u0119 mog\u0105 zada\u0107 pytania, kt\u00f3re maj\u0105 na celu ustali\u0107 jak kandydat si\u0119 zachowuje oraz czy potrafi my\u015ble\u0107 kreatywnie. Rekruterzy mog\u0105 zapyta\u0107 mi\u0119dzy innymi o g\u0142\u00f3wnych konkurent\u00f3w firmy, o Tw\u00f3j ulubiony produkt i o to, jak mo\u017cna go ulepszy\u0107.<\/p>\n\n\n\n

                Odpowiadaj\u0105c na postawione pytania, warto rozwin\u0105\u0107 swoje wyja\u015bnienia. Zwykle rekruterzy ceni\u0105 zaanga\u017cowanie kandydat\u00f3w  w rozmow\u0119. Warto te\u017c odpowiada\u0107 na podstawie w\u0142asnego do\u015bwiadczenia i w ten spos\u00f3b opowiedzie\u0107 wi\u0119cej o swoich osi\u0105gni\u0119ciach. To dobrze rzutuje na og\u00f3lny obraz kandydata. <\/p>\n\n\n\n

                Warto wiedzie\u0107 i by\u0107 przygotowanym na to, i\u017c podczas rozmowy kwalifikacyjnej mo\u017cesz us\u0142ysze\u0107 nieco dziwne pytania, takie jak: \u201eCzy pokrywa w\u0142azu mo\u017ce by\u0107 tylko okr\u0105g\u0142a? Czy s\u0105 jakie\u015b inne formy?\u201d. Prawid\u0142owa odpowied\u017a na owe pytanie brzmi \u201cnie, poniewa\u017c tylko okr\u0105g\u0142y w\u0142az nie zmie\u015bci si\u0119 w okr\u0105g\u0142ym otworze\u201d.<\/p>\n\n\n\n

                Zwykle pytania takie nie maj\u0105 znacz\u0105cego wp\u0142ywu na wynik rozmowy kwalifikacyjnej, nawet je\u015bli odpowiesz b\u0142\u0119dnie lub zaczniesz k\u0142\u00f3ci\u0107 si\u0119 z warunkami zadania. To co interesuje rekruter\u00f3w to analiza Twojego zachowania oraz toku my\u015blenia, a nie us\u0142yszenie prawid\u0142owej odpowiedzi. <\/p>\n\n\n\n

                Podsumowuj\u0105c, aby dosta\u0107 prac\u0119 w Google lub innych firmach technologicznych, warto dobrze przygotowa\u0107 si\u0119 do rozmowy kwalifikacyjnej, zna\u0107 podstawy matematyki oraz umie\u0107 opowiedzie\u0107 o swoim do\u015bwiadczeniu i umiej\u0119tno\u015bciach. Pami\u0119taj, \u017ce kluczem do sukcesu jest zaanga\u017cowanie, kreatywno\u015b\u0107 i umiej\u0119tno\u015b\u0107 pracy w zespole.<\/p>\n\n\n\n

                Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce rozmowy kwalifikacyjnej<\/h2>\n\n\n\n

                Na koniec przygotowali\u015bmy dla Ciebie kilka porad, kt\u00f3re mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 cenne podczas przygotowa\u0144 do rozmowy kwalifikacyjnej w Google oraz w innych firmach technologicznych.<\/p>\n\n\n\n

                Nale\u017cy zacz\u0105\u0107 od odpowiedniego CV oraz listu motywacyjnego. To w\u0142a\u015bnie od tych kwestii zale\u017ce\u0107 b\u0119dzie czy rekruterzy dadz\u0105 Ci szans\u0119 na podej\u015bcie do rozmowy rekrutacyjnej. <\/p>\n\n\n\n

                Nast\u0119pnie warto rzetelnie przygotowa\u0107 si\u0119 do tej rozmowy. Nale\u017cy \u0107wiczy\u0107 odpowiedzi, zar\u00f3wno pod wzgl\u0119dem wiedzy jak i formy wypowiedzi. Wa\u017cne s\u0105 odpowiedzi na pytania matematyczne, jak i behawioralne. <\/p>\n\n\n\n

                To co nale\u017cy stale \u0107wiczy\u0107 i z pewno\u015bci\u0105 rekruterzy zwr\u00f3c\u0105 na to uwag\u0119, to pewno\u015b\u0107 siebie. Oczywi\u015bcie nie przesada. Wa\u017cna jest r\u00f3wnie\u017c otwarto\u015b\u0107 na sugestie oraz na pytania od rekrutera. Zaprezentuj postaw\u0119, kt\u00f3ra skupia si\u0119 na tym, co mo\u017cesz zaoferowa\u0107 firmie, a nie tylko na tym, co firma mo\u017ce zaoferowa\u0107 Tobie. <\/p>\n\n\n\n

                Warto stale si\u0119 uczy\u0107 i doskonali\u0107 swoje umiej\u0119tno\u015bci. Dobrym sposobem jest nauka od innych. Warto poszuka\u0107 w Internecie do\u015bwiadcze\u0144 innych os\u00f3b, kt\u00f3re przesz\u0142y przez proces rekrutacji w tych firmach. Mo\u017cesz znale\u017a\u0107 wiele przyk\u0142adowych pyta\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 podczas rozmowy.<\/p>\n\n\n\n

                To na co warto zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 to \u0107wiczenie rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w, z kt\u00f3rymi mo\u017cesz mie\u0107 do czynienia, w pracy o kt\u00f3r\u0105 si\u0119 ubiegasz. Warto r\u00f3wnie\u017c opanowa\u0107 podstawowe zasady programowania,  kt\u00f3rych znajomo\u015b\u0107 mo\u017ce przem\u00f3wi\u0107 na Twoj\u0105 korzy\u015b\u0107 podczas rozmowy rekrutacyjnej.  <\/p>\n\n\n\n

                B\u0105d\u017a elastyczny i otwarty na zmiany. Proces rekrutacji w firmach technologicznych mo\u017ce by\u0107 dynamiczny i wymaga\u0107 adaptacji do nowych sytuacji. B\u0105d\u017a gotowy na zmiany i elastyczny w swoim podej\u015bciu do rozmowy kwalifikacyjnej.<\/p>\n\n\n\n

                Wa\u017cne jest to, aby\u015b nie ogranicza\u0142 si\u0119 tylko do Google. Cho\u0107 to w\u0142a\u015bnie Google jest jednym z najbardziej po\u017c\u0105danych pracodawc\u00f3w na rynku, istnieje jednak wiele innych firm technologicznych, kt\u00f3re r\u00f3wnie\u017c mog\u0105 zaoferowa\u0107 interesuj\u0105ce projekty i dobre warunki pracy.<\/p>\n\n\n\n

                Zdobycie pracy w Google czy innych firmach technologicznych mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 trudne, ale nie jest niemo\u017cliwe. Z odpowiednim przygotowaniem, zaanga\u017cowaniem i odrobin\u0105 szcz\u0119\u015bcia, mo\u017cesz zrealizowa\u0107 swoje marzenia o pracy w jednym z najwi\u0119kszych gigant\u00f3w technologicznych na \u015bwiecie. Powodzenia!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                Pytania zadawane podczas rozm\u00f3w kwalifikacyjnych w Google s\u0105 tematem wielu kr\u0105\u017c\u0105cych plotek. Na forach i stronach profilowych stale pojawiaj\u0105 si\u0119 […]<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":60438,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_glsr_average":0,"_glsr_ranking":0,"_glsr_reviews":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[37,3381],"tags":[],"class_list":["post-15383","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-ciekawa-matematyka-pl"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/mathema.me\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/post-cover-24.jpg?fit=1080%2C675&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15383","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15383"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15383\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":178108,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15383\/revisions\/178108"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60438"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15383"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15383"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mathema.me\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15383"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}